AI賦能產(chǎn)業(yè)不能只靠算法 深度融合將成未來發(fā)展方向

“現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，從應(yīng)用層面已經(jīng)達(dá)到了一定的天花板，未來應(yīng)把貝葉斯統(tǒng)計(jì)、可泛化的遷移學(xué)習(xí)、基于知識的自上至下的方法等真正地融合起來，融合發(fā)展將成為人工智能未來發(fā)展的重要方向。”在近日舉行的海南自貿(mào)區(qū)（港）“陸?？?rdquo;科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際合作交流大會上，德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)技術(shù)研究所所長張建偉教授表示。

人工智能是新一輪經(jīng)濟(jì)社會變革的核心驅(qū)動力，未來技術(shù)與顛覆性創(chuàng)新將為人工智能在各種場景應(yīng)用提供技術(shù)支持。張建偉表示，計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)的交叉發(fā)展以及與國際先進(jìn)科研組織的合作，為當(dāng)下人工智能發(fā)展提供了更好的條件。云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、光網(wǎng)、寬帶、5G的發(fā)展為人工智能提供充足的大數(shù)據(jù)樣本，新材料、新計(jì)算、新的能源供應(yīng)，使得全系統(tǒng)的創(chuàng)新有了新的動能。

張建偉說，在全球的知識共享和多學(xué)科交叉背景下，我國各產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)了深度互動，使得我國的人工智能產(chǎn)業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)會。未來的少人化工廠、老人的服務(wù)護(hù)理、虛擬社區(qū)的交互、私人定制的服務(wù)等都是人工智能和機(jī)器人發(fā)展的方向。機(jī)器人和人工智能除了在制造、交通方面的應(yīng)用，在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、智能建造和教育方面都有巨大的潛力。

人工智能發(fā)展雖然已取得了一些進(jìn)展，但距離真正解決民生方面的問題還有很長的路要走。張建偉表示，AI賦能產(chǎn)業(yè)光靠算法是不夠的，人工智能需要一個(gè)深度融合、“核聚變”的過程。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源等，每一個(gè)領(lǐng)域的新突破，都將給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)等帶來新的挑戰(zhàn)。

張建偉說，今天以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，為基于數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算提供了非常強(qiáng)大的計(jì)算引擎。與此同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的發(fā)展，可以讓數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加充分。

“計(jì)算引擎和大數(shù)據(jù)相結(jié)合將是接下來人工智能發(fā)展的重要方向。”張建偉說，未來人工智能和下一代機(jī)器人的發(fā)展，還有很多挑戰(zhàn)要面對，這將會是一個(gè)非常艱難的過程。

張建偉認(rèn)為，下一步的挑戰(zhàn)是如何讓機(jī)器人和人工智能的結(jié)合變得更加透明，如何運(yùn)用多模態(tài)的交互，使機(jī)器和人進(jìn)一步融合，使得我們真正進(jìn)入人類的2.0的時(shí)代。機(jī)器人未來和人工智能交互的未來，不是單模態(tài)的，而是一個(gè)多模態(tài)共享的模式。（王祝華）