利用人工智能定位房顫來(lái)源
摘要：原標(biāo)題：利用人工智能定位房顫來(lái)源心房顫動(dòng)又稱房顫，是最常見(jiàn)的持續(xù)性心律失常。但隨著人的年齡增長(zhǎng)，房顫的發(fā)生率會(huì)不斷增加。而房顫最大的危害之一就是中風(fēng)，這種急性腦
原標(biāo)題：利用人工智能定位房顫來(lái)源
心房顫動(dòng)又稱房顫，是最常見(jiàn)的持續(xù)性心律失常。但隨著人的年齡增長(zhǎng)，房顫的發(fā)生率會(huì)不斷增加。而房顫最大的危害之一就是中風(fēng)，這種急性腦血管疾病嚴(yán)重的時(shí)候可引起死亡。通常，導(dǎo)管射頻消融術(shù)被認(rèn)為是治療心律失常的方法之一。但是自20世紀(jì)90年代以來(lái)，這一方法的成功率一直令人失望。
倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的馬科斯·麥吉利夫雷蓋爾及其同事，此次在《英國(guó)皇家學(xué)會(huì)開(kāi)放科學(xué)》上發(fā)表文章稱，他們將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于醫(yī)療，演示了如何使用人工智能方法在簡(jiǎn)單模型中準(zhǔn)確定位心房顫動(dòng)的來(lái)源，且僅使用臨床環(huán)境中可用的心電圖描記。研究人員表示，這項(xiàng)工作現(xiàn)階段只是初步演示，未來(lái)在政策、技術(shù)、倫理方面仍有不少問(wèn)題需要突破，但其提出了一條可能的途徑，有潛力改善這種疾病的長(zhǎng)期治療方案。（記者 張夢(mèng)然）
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(原標(biāo)題：科技日?qǐng)?bào))
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