大數(shù)據(jù)賦能制造型企業(yè)供應(yīng)鏈

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)某鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行改造，使采購(gòu)資金節(jié)省了1億元以上，這是如何做到的？對(duì)于制造業(yè)而言，外部市場(chǎng)需求和內(nèi)部的供應(yīng)鏈匹配是最大的難題，對(duì)于傳統(tǒng)工廠而言，工序預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，結(jié)果不是供過(guò)于求，就是供不應(yīng)求。

　　在近日舉辦的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)·合肥峰會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心集團(tuán)中國(guó)區(qū)總裁童夫堯介紹了LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)的作用。

　　“我們對(duì)其細(xì)分項(xiàng)目，比如汽車特種鋼材的銷量、原材料采購(gòu)量進(jìn)行搜集，同時(shí)全面整合內(nèi)部客戶數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)及市場(chǎng)輿情數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行建模，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI算法，提升采購(gòu)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。”童夫堯介紹。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)分析之后，該企業(yè)在未來(lái)1個(gè)月市場(chǎng)的銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從80%提高到90%以上，而3個(gè)月的市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從75%提高到85%以上，預(yù)測(cè)率的提高，降低了價(jià)格多變的鋼材市場(chǎng)對(duì)其成本的影響，進(jìn)而每年節(jié)省客戶采購(gòu)資金超過(guò)1億元。

　　如何讓人工智能為企業(yè)和行業(yè)賦能，實(shí)現(xiàn)智能變革？剛剛宣布押注AI的聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶認(rèn)為，人工智能在各行業(yè)的快速滲透，主要得益于人工智能三大要素，大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法，三者的齊頭并進(jìn)。

　　楊元慶表示，在智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，我們身邊越來(lái)越多的外圍變得越來(lái)越智能，在各種傳感器的輔助下面，這些智能終端可以不斷的感知周圍的環(huán)境，從而在云端能夠匯聚成以幾何級(jí)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)。

　　童夫堯認(rèn)為，目前制造型企業(yè)向智能企業(yè)轉(zhuǎn)化的核心問(wèn)題以及痛點(diǎn)就是如何適應(yīng)市場(chǎng)需求的改變。數(shù)據(jù)顯示，目前聯(lián)想每日平均處理約2000筆訂單，超過(guò)5萬(wàn)臺(tái)產(chǎn)品，其中60%左右是單臺(tái)的個(gè)人配置訂單，而ThinkPad系列產(chǎn)品的個(gè)性化定制率已超過(guò)70%。

　　童夫堯表示，為迎合日漸增加的小批量、多頻次、個(gè)性化，以客戶為中心的需求，從而進(jìn)行柔性生產(chǎn)，同時(shí)又要保證質(zhì)量和效益的提升，從大規(guī)模的生產(chǎn)轉(zhuǎn)向小批量的定制化，產(chǎn)品的模式，各個(gè)環(huán)節(jié)如果不進(jìn)行變革，將會(huì)出現(xiàn)一系列的問(wèn)題。為此，企業(yè)需要自動(dòng)化，數(shù)字化和制造深度融合。

　　作為中國(guó)最大的PC生產(chǎn)制造企業(yè)，聯(lián)寶（合肥）電子科技有限公司的PC年產(chǎn)能約在1800萬(wàn)臺(tái)，自動(dòng)化率達(dá)75%。智能化解決方案，讓聯(lián)寶工廠制造效率提升了25%到45%，成本減少了15%到25%。除此之外，在產(chǎn)品研發(fā)周期、資源利用率、準(zhǔn)時(shí)交付率等方面均有不同程度的提高。

　　聯(lián)寶相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前的每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備關(guān)聯(lián)云端，設(shè)備云系統(tǒng)、質(zhì)量云系統(tǒng)、訂單管理等和信息控制中心智能連接，從而保證智能制造高效進(jìn)行。

　　在生產(chǎn)流水線上，通過(guò)視覺(jué)AI技術(shù)完成了拍照、信息處理以及數(shù)據(jù)反饋，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人更精準(zhǔn)的操作。同時(shí)快速識(shí)別潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)預(yù)警，降低生產(chǎn)損耗。借助工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程中的自動(dòng)化和數(shù)字化。

　　楊元慶認(rèn)為，智能制造遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是智能產(chǎn)品的生產(chǎn)，而是把研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全生命周期都串連起來(lái)，按照客戶的需求設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，采購(gòu)部件、組織生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷，并且提供智能化的服務(wù)。聯(lián)寶的智能化建設(shè)就是依托智能化解決方案，把生產(chǎn)效率大大提升，從而真正實(shí)現(xiàn)從信息化向智能化的跨越和轉(zhuǎn)型。

　　人工智能的三個(gè)重要要素，就是算法、大數(shù)據(jù)和計(jì)算力。聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)認(rèn)為，如果把人工智能比作一輛車的話，這三個(gè)要素就是車的最主要的三個(gè)部分，車最重要的部分就是引擎、燃料、車輪。

　　對(duì)于設(shè)備廠商，賀志強(qiáng)認(rèn)為，在人工智能領(lǐng)域，最主要的要求是自然語(yǔ)言的交互。隨著人工智能發(fā)展，逐漸進(jìn)入到自然語(yǔ)言交互，所有的算法必須要努力做到準(zhǔn)確地理解語(yǔ)言、語(yǔ)義，并且合理應(yīng)答。而這些海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的“深度學(xué)習(xí)”等計(jì)算模型，強(qiáng)大的計(jì)算力能力是必要條件。