人臉識(shí)別識(shí)出了什么有何誘惑？

 原標(biāo)題：人臉識(shí)別識(shí)出了什么 有何誘惑？

普通的金屬框眼鏡、普通的細(xì)條紋襯衫、瘦瘦高高。見到朱瓏，第一印象——典型IT 男。

1978年出生的他，說話也是IT男特有的直白：“對(duì)，就是這個(gè)意思”；“不，不贊同”。

也就是在這個(gè)IT男帶領(lǐng)下，一家名叫依圖科技的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，不聲不響，獲得了真格基金創(chuàng)始人徐小平100萬美元天使投資，又用不到三年時(shí)間悄悄帶上了“全球唯一能同時(shí)精確識(shí)別人臉和車輛”的頭銜，隨后完成了紅杉資本領(lǐng)投的A輪融資，估值差不多千萬美元。

人臉識(shí)別，那么有誘惑？

“人臉識(shí)別”有多神奇

踏入依圖辦公室的那一刻，就能知道這家公司主打人臉識(shí)別：一個(gè)高掛的攝像頭捕捉著每個(gè)來訪者的臉部，迅速與公司人像庫中的照片進(jìn)行比對(duì)，一兩秒鐘就能判斷出來訪者究竟在不在人像庫中。記者注意到，這一人臉識(shí)別系統(tǒng)并不需要被識(shí)別者立定或擺正臉部，而是完全由機(jī)器自動(dòng)捕捉動(dòng)態(tài)的人臉；即便是一個(gè)低頭的角度，系統(tǒng)也能作出判斷。

朱瓏介紹說，這是一個(gè)被動(dòng)式的人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以應(yīng)用在公共場(chǎng)所的安保工作中，系統(tǒng)能自動(dòng)對(duì)人流的臉部進(jìn)行搜索、辨別和排查，并能根據(jù)排查要求及時(shí)發(fā)布提醒。在第53屆世乒賽以及去年的珠海航展中，都應(yīng)用過這套系統(tǒng)。

依圖的另一研究方向是計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行車輛識(shí)別，辦公室一臺(tái)電視在播放裝有識(shí)別系統(tǒng)的攝像頭記錄的監(jiān)控視頻：每一輛被攝像頭捕捉到的車輛被打上框，旁邊有文字迅速顯示車輛的品牌、車型、牌照；一旦發(fā)現(xiàn)有車輛違章調(diào)頭，說明文字也立刻跳出提醒。識(shí)別系統(tǒng)還同步記錄了車流量。

但車輛識(shí)別并不僅僅是為了記錄車流量，還能幫助警方打擊套牌車或?qū)崿F(xiàn)“以圖搜車”。朱瓏解釋，車輛識(shí)別也可以看作是“車臉識(shí)別”，計(jì)算機(jī)通過對(duì)車輛品牌、型號(hào)、顏色，乃至車輛擋風(fēng)玻璃上粘貼的各種標(biāo)志的數(shù)量、位置，可以把每一輛車看作一張獨(dú)一無二的“臉”。如果將攝像頭捕捉到的“車臉”與車輛登記部門提供的數(shù)據(jù)比對(duì)，就能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)路面上的套牌車；如果警方破案時(shí)需要對(duì)沒有車牌號(hào)或車牌號(hào)為虛假的車輛進(jìn)行跟蹤時(shí)，這一技術(shù)能幫助迅速找到目標(biāo)車輛。

其實(shí)，人臉識(shí)別并非全新領(lǐng)域。去年，馬云在德國(guó)漢諾威電子展上用“人臉支付”網(wǎng)購(gòu)了一張郵票，讓人看到“原來自己的臉就是最好的賬戶密碼”；被眾多網(wǎng)友追捧的互動(dòng)網(wǎng)站how-old.net，用的是微軟的人臉識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)W(wǎng)友上傳的照片進(jìn)行性別、年齡等判斷。還有騰訊的天天P圖，用人臉識(shí)別技術(shù)幫助用戶自動(dòng)美容；百度的“識(shí)圖”應(yīng)用同樣是人臉識(shí)別技術(shù)，幫助用戶從海量圖片信息中找到相似的那一小部分……

行業(yè)歡迎“用技術(shù)說話”

當(dāng)然，人臉識(shí)別遠(yuǎn)非吃飯付個(gè)錢、上傳照片測(cè)個(gè)年齡等那么簡(jiǎn)單。之所以BAT、微軟等行業(yè)巨頭都參與角逐，是因?yàn)樵摷夹g(shù)屬于最新最前沿的人工智能領(lǐng)域，在無需過多人工干預(yù)的情況下，就能在城市管理、公安偵測(cè)、金融安全領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊。比如，人臉識(shí)別可以對(duì)人口的流動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)控，“車臉”識(shí)別則能自動(dòng)監(jiān)督車輛規(guī)范行駛，還有金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開戶、無卡無密交易等，也需要人臉識(shí)別。

雖然人臉識(shí)別有很多高深的技術(shù)指標(biāo)，但簡(jiǎn)而言之，市場(chǎng)對(duì)兩個(gè)字最看重，那就是“快”和“高”——人臉捕捉速度要快、識(shí)別速度要快、識(shí)別準(zhǔn)確率要高。即便是新公司，只要識(shí)別的速度夠快、結(jié)果準(zhǔn)確率夠高，市場(chǎng)仍舊會(huì)給予機(jī)會(huì)。比如馬云“刷臉支付”背后的人臉識(shí)別技術(shù)，其實(shí)并非阿里巴巴的原創(chuàng)，而是來自合作伙伴Face++，后者也是一家年輕的本土創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

換句話說，人臉識(shí)別技術(shù)的興起，不僅在識(shí)別人、識(shí)別車，其實(shí)也在識(shí)別究竟哪些企業(yè)真正能“用技術(shù)說話”。

依圖的發(fā)展，也是對(duì)人臉識(shí)別“用技術(shù)說話”的注解。

追究起來，朱瓏算得上霍金的“徒孫”，因?yàn)樵诩又荽髮W(xué)洛杉磯分校（UCLA）讀統(tǒng)計(jì)學(xué)博士時(shí)，導(dǎo)師正是霍金的得意門生艾倫·尤爾。艾倫·尤爾是最早一批介入計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的專家之一，所以朱瓏的研究方向也是計(jì)算機(jī)視覺的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)算研究。博士畢業(yè)后，他又在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員。但2012年，朱瓏決定回國(guó)創(chuàng)業(yè)，理由很簡(jiǎn)單：“想讓自己的理論知識(shí)能用起來。”他找到了高中同學(xué)、當(dāng)時(shí)在阿里云擔(dān)任技術(shù)總監(jiān)的林晨曦，后者同樣對(duì)人工智能感興趣。兩個(gè)年輕人一拍即合，一個(gè)回國(guó)、一個(gè)辭職，共同創(chuàng)立了依圖科技。

但剛成立的依圖只有朱瓏和林晨曦的理論功底和技術(shù)力量，缺乏相應(yīng)的產(chǎn)品。為了開拓市場(chǎng)，朱瓏動(dòng)用了自己在國(guó)內(nèi)所有的人際關(guān)系，最終只獲得了在某個(gè)公安系統(tǒng)會(huì)議的茶歇時(shí)間與一名負(fù)責(zé)人交流3分鐘的機(jī)會(huì)。這名負(fù)責(zé)人看到他遞上的名片就潑了冷水：“名牌大學(xué)的博士、教授、留學(xué)生我見多了，光說沒用。”朱瓏能夠給出的回答只是：“您要什么就說，我就給您做；如果做不到，我也會(huì)告訴您。”最后的交流結(jié)果是，對(duì)方愿意讓朱瓏試一試計(jì)算機(jī)車輛識(shí)別系統(tǒng)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的車輛自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率不到30%，對(duì)方希望提升到70%。

好在“霍金徒孫”真有兩把刷子，在接到“任務(wù)書”的兩個(gè)月后，依圖第一套車輛識(shí)別系統(tǒng)誕生，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。依圖也由此獲得成立后的第一單業(yè)務(wù)。

在發(fā)展中，依圖靠的還是“用技術(shù)說話”。蘇州公安部門用依圖的人臉識(shí)別系統(tǒng)，將全國(guó)在逃犯罪嫌疑人庫內(nèi)的圖像與蘇州1300萬總?cè)丝诘膱D像進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)。系統(tǒng)用不到1天時(shí)間對(duì)25人給出了預(yù)警。經(jīng)過人工甄別，有17人被確定為嫌疑人，后9人排除嫌疑。在鎖定的8人中，有5人離開蘇州，其余3個(gè)在蘇州的嫌疑人則被一舉捕獲。這一嘗試，讓蘇州公安部門對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的高效率大為驚嘆；對(duì)企業(yè)來說，則看到了“用技術(shù)說話”的未來。

投資人愛“低調(diào)的腔調(diào)”

人臉識(shí)別行業(yè)歡迎“讓技術(shù)說話”，依圖也不乏各種技術(shù)成果：發(fā)明專利有13項(xiàng)，包括基于圖像的車輛品牌識(shí)別方法和系統(tǒng)、一種嫌疑套牌車捕獲方法、一種基于局部視覺特征的精確比對(duì)方法、一種道路擁堵檢測(cè)方法等，此外還有9項(xiàng)軟件著作權(quán)。但記者留意到，朱瓏并不主動(dòng)與記者討論技術(shù)，只有問起了，才簡(jiǎn)單回答一二。他解釋說，就人臉識(shí)別而言，“能用公眾理解的指標(biāo)評(píng)價(jià)的技術(shù)，都很容易被替代，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)是在公眾看不見也看不懂的地方。”至于依圖公司在行業(yè)中的位置，朱瓏的自我評(píng)價(jià)很有IT男個(gè)性：“別人用的都是人工智能里的‘深度學(xué)習(xí)’模式，但我們沒有采取這種模式——懂的人一眼就能明白它的價(jià)值。”

事實(shí)上，比起互聯(lián)網(wǎng)里的其他領(lǐng)域，有關(guān)人臉識(shí)別的信息相對(duì)較少，直到這一兩年時(shí)間才逐步受到公眾關(guān)注。在此之前，不論是公眾還是投資人，對(duì)人臉世界的了解度并不高；即便是行業(yè)巨頭，也很少談及人臉識(shí)別。原因很簡(jiǎn)單：一是技術(shù)不成熟，拿不出手；二是各家都把包括人臉識(shí)別在內(nèi)的人工智能技術(shù)作為“秘密武器”，誰都不愿被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占先機(jī)，很少主動(dòng)曝光。此外，人臉識(shí)別的技術(shù)要求高，大部分技術(shù)人才又都比較低調(diào)和務(wù)實(shí)。

于是，在涌動(dòng)著“一個(gè)商業(yè)模式可換來數(shù)百萬投資額”的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)圈中，人臉識(shí)別成為另類的低調(diào)存在。

這種行業(yè)氛圍，反而為依圖、Face++這樣的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了專注的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。當(dāng)其他互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在吹捧商業(yè)模式、攀比公司估值、乃至“燒錢”搶占地盤的時(shí)候，選擇人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)的企業(yè)仍有機(jī)會(huì)在喧鬧的行業(yè)中，安靜地從事研究，為一鳴驚人積蓄能力。

但也有投資人早早看到了這種低調(diào)的腔調(diào)。

作為依圖的天使投資人，徐小平接觸公司時(shí)，正是朱瓏和林晨曦沒有產(chǎn)品、沒有商業(yè)模式、只有理論和技術(shù)的階段。照理說，這是很難說服投資人的。但打動(dòng)他的是兩個(gè)年輕人“改變世界”的夢(mèng)想以及IT男特有的樸實(shí)態(tài)度。徐小平圍繞“計(jì)算機(jī)視覺”這一他完全不了解的領(lǐng)域，與朱瓏和林晨曦足足交流了十幾個(gè)小時(shí)，從下午茶到晚飯?jiān)俚揭瓜?，最后決定投資當(dāng)時(shí)真格基金總資金的7%、即200萬美元，支持依圖發(fā)展?？蓱騽⌒缘氖牵@個(gè)投資額遭到了朱瓏的討價(jià)還價(jià)：“100萬美元就夠了，我不想賣公司。”

即便到今天，朱瓏也不覺得拒絕徐小平一半的投資額有什么遺憾。“創(chuàng)業(yè)還是要有一點(diǎn)夢(mèng)想，我們的夢(mèng)想不是銷售額多高、規(guī)模多大，而是讓計(jì)算機(jī)視覺幫到人類，給世界帶來一些變化。”

人臉之外的“識(shí)別”

隨著交流的深入，記者發(fā)現(xiàn)，依圖的員工并不是只會(huì)埋頭寫代碼的 IT 男，他們也會(huì)對(duì)一些細(xì)節(jié)特別注意。在依圖的發(fā)展中，除了識(shí)別人臉、“車臉”，其實(shí)也在對(duì)上海的創(chuàng)業(yè)氛圍進(jìn)行“識(shí)別”。朱瓏們的一些想法，或許能引來其他創(chuàng)業(yè)者的共鳴。